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[常见错误]Attempting to use an MPI routine before initializing MPI
前言在使用intel caffe with MKLDNN时候，遇到一个问题一直解决不了，后来问了同事才发现他也遇到了。Attempting to use an MPI routine before initializing MPI[...]
前言在Tensorflow的使用中，常常需要保存训练好的模型或者中间模型，下次使用的时候直接加载恢复就可以从上次训练的状态恢复。TensorFlow 保存的模型有很多种，下面就来介绍生产过程中常用的几种模型加载方法。[...]
MKL使用以下环境变量来调整性能：KMP_BLOCKTIME - 设置线程在睡眠之前完成并行区域执行后应该等待的时间（以毫秒为单位）。 KMP_AFFINITY - 启用运行时库将线程绑定到物理处理单元。 KMP_SETTINGS - 在程序执行期间启用（true）或禁用（false）打印OpenMP *运行时库环境变量。 OMP_NUM_THREADS - 指定要使用的线程数。 [...]
[常见错误]使用bazel 编译tensorflow serving时报错：fatal error: stropts.h: No such file or directory
背景：公司一个model需要用到老版本的TensorFlow with MKLDNN。TensorFlow版本：1.4Bazel版本：0.5.4错误详情使用bazel 编译tensorflow serving时报错：fatal error: stropts.h: No such file or directory即：ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/9d2529a5716c088bd9c07f1c8e164988/external/curl/BUILD:28:1: C++ compilation of rule '@curl//:curl' failed: gcc failed: error executing command /usr/bin/gcc -U_FORTIFY_SOURCE -fstack-protector -Wall -B/usr/bin -B/usr/bin -Wunused-but-set-parameter -Wno-free-nonheap-object -fno-omit-frame-pointer -MD -MF ... (remaining 50 argument(s) skipped): com.google.devtools.build.lib.shell.BadExitStatusException: Process exited with status 1.external/curl/lib/if2ip.c:47:23: fatal error: stropts.h: No such file or directory # include <stropts.h> ^ 出现这个问题一般是在centos 操作系统上，Ubuntu上默认是有这个文件的。 头文件stropts.h是POSIX XSR的一部分，因为linux不支持STREAMS，所以缺少这个文件。解决办法在/usr/include目录下创建一个空的stropts.h文件即可。
sudo yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-devel hdf5-develsudo yum install gflags-devel glog-devel lmdb-develsudo yum install openblas-develinstall caffedonwload and checkoutgit clone https://github.com/intel/caffe.git cd caffe && git checkout 1.0.6modify caffe sourcemove PATCH/caffe.patch, PATCH/clip.patch to caffe folderrun git apply caffe.patch to modify caffeinstall caffe and pycaffemkdir build && cd build && cmake -DCPU_ONLY=1 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..mkdir build && cd build && cmake -DCPU_ONLY=1 -DUSE_MLSL=0 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..make all -j$(nproc)set caffe and pycaffe envchange user to rootCAFFE_ROOT=$(YOUR CAFFE FOLDER)cd $CAFFE_ROOT and run:for req in $(cat python/requirements.txt) pydot; do pip install $req; done export PYCAFFE_ROOT=$CAFFE_ROOT/python export PYTHONPATH=$PYCAFFE_ROOT:$PYTHONPATH export PATH=$CAFFE_ROOT/build/tools:$PYCAFFE_ROOT:$PATH